为了应付期末考试开始看PPT，然后发现因为自己基础太差，好多东西都看不懂。因为懒并且我自己也不做这个方向（主要是因为懒），就不自己写文章总结了。把看到的觉得有用的文章贴在这里。大部分比较偏基础，包括一些老师上课可能会略过但对理解又确实有帮助的内容。初学者看经典教材看不懂，或者是单纯想要补一补基础的，可以来这里看看有没有用得上的文章。
矩阵求导术（上）：提供了一种方便的标量对矩阵求导的方法，对反向传播的推导很有帮助。
矩阵求导术（下）：讲矩阵对矩阵求导。感觉没有上一篇那么常用。
剖析深度學習 (2)：你知道Cross Entropy和KL Divergence代表什麼意義嗎？談機器學習裡的資訊理論：从信息论的角度讲解 Cross Entropy 和 KL Divergence 的意义，为什么要把熵作为损失函数的一部分。